Teste A/B - App Localiza
.svg)
Teste A/B realizado no app Localiza na página de resultados de busca. A hipótese, obteve sucesso no aumento de conversões e melhorias na jornada do cliente, reduzindo a frustração durante o processo de escolha de um carro.
O teste a seguir foi executado na página de resultados de busca do aplicativo da Localiza onde os usuários visualizam os carros disponíveis após selecionar a data de retirada e devolução na loja escolhida.
A Localiza, uma das maiores empresas de aluguel de carros da América Latina, enfrentava um desafio significativo em seu aplicativo durante as periódos de alta temporada. A forma como os resultados de busca por carros para alugar eram apresentados estava gerando uma experiência frustrante para os usuários.
Na versão original, os resultados eram organizados por categorias de carros ordenadas alfabeticamente, de A a Z.
Além disso, as categorias mais acessíveis e populares, como carros compactos, ocupavam as primeiras posições, enquanto opções mais caras, como vans e carros de luxo, apareciam por último.
No entanto, durante a alta temporada, as categorias mais baratas eram rapidamente esgotadas, deixando apenas as opções mais caras e menos procuradas. Essa organização gerava uma percepção equivocada de que não havia carros disponíveis, o que fazia com que muitos usuários abandonassem o aplicativo antes mesmo de considerar outras opções.
Após diversas investigações como benchmarking, análise heurística, testes de usabilidade e análise do comportamento através de gravação de sessões, propusemos uma nova interface que buscasse reduzir a frustração dos usuários e aumentar as conversões.
A nova proposta envolvia apresentar primeiro todas as categorias com carros disponíveis e deixando as categorias esgotadas no final da lista. Dessa forma, mesmo que as opções mais baratas estivessem indisponíveis, os usuários poderiam visualizar claramente outras opções viáveis, como carros um pouco mais caros.
Para validar essa hipótese, foi implementado um teste A/B no aplicativo da Localiza.
Original: Continuou visualizando os resultados na ordem original, com categorias organizadas alfabeticamente, priorizando as mais populares.
Variação: Recebeu a nova organização, onde categorias com carros disponíveis eram exibidas primeiro, seguidas pelas categorias esgotadas.
O teste foi realizado ao longo de um período de alta temporada, durante 14 dias, garantindo um volume significativo de acessos e minimizando efeitos sazonais da demanda. Dessa forma, pode-se garantir um volume significativo de dados para uma análise confiável do resultado.
Ao fim do período de 14 dias, os resultados do teste A/B foram claros e demonstraram a eficácia da hipótese testada:
1. Aumento na Taxa de Conversão: O grupo de teste apresentou um aumento de 2,97% na taxa de conversão em comparação ao grupo de controle com 99% de significância estatística.
2. A variação testada gerou 1158 conversões a mais que a versão original.
3. Redução na Taxa de Abandono: A porcentagem de usuários que abandonaram o aplicativo sem escolher um grupo de carros reduziu 12%.
A reorganização dos resultados de busca no app mostrou-se uma solução eficaz para melhorar a experiência do usuário e aumentar a conversão em momentos críticos como a alta temporada. Ao priorizar a visibilidade de carros disponíveis, foi possível reduzir a frustração dos clientes e incentivá-los a explorar opções que, de outra forma, poderiam ser ignoradas.
Além disso, a hipótese vencedora colaborou de forma impactante nos resultados comerciais, aumentando o número de conversões no aplicativo.
Após a apuração do teste e o resultado positivo, houve posteriormente o desdobramento da mesma hipótese em outro canal, o site.
.webp)
